展望未来：投资电子商务数据和自动化
领先品牌不仅利用数据和自动化来改善业务运营，还致打造更佳体验。随着新渠道、新趋势和新技术的涌现， 投资合适的电商数据管理和自动化解决方案将变得更加重要。
无论您是想加快当前的运营速度，还是让您的组织在未来获得丰厚的收益，有效的数据管理和自动化都是让您的业务脱颖而出的关键因素。 简而言之：LAVIS（LAnguage-VISion 的缩写）是一个用于语言视觉研究和应用的开源深度学习库，为各种任务、数据集和最先进的模型提供全面支持。它采用统一的界面和模块化设计，易于开箱即用，并可轻松扩展新功能。凭借其强大的功能和集成的框架，LAVIS 有助于让广大研究人员和从业人员能够轻松使用 AI 语言视觉功能。
背景和动机
多模态内容，尤其是包含文本、图像和视频的语言视觉数据，在内容推荐、电子商务和娱乐等实际应用 手机号数据库列表 中无处不在。每一份语言视觉数据都包含文本和视觉信息——两种模式，因此被称为多模态——这使得一些特定的语言视觉应用得以开发，包括为图像生成文本描述、使用语言查询搜索图像，以及对多模态内容（例如由文本和图像描述的产品项目）进行分类。
近年来，强大的语言视觉模型，尤其是语言视觉基础模型的开发取得了巨大进展。这些深度学习模型基于大规模图像-文本和视频-文本对（主要从互联网收集）进行预训练，可以灵活地迁移到各种下游任务和应用，并以最少的微调获得良好的性能。